Solutions
Erudi développe des solutions d'IA sur mesure pour les TPE, PME et ETI, mises en production en 2 à 6 semaines. Notre équipe d'ingénieurs et de chercheurs en intelligence artificielle conçoit le logiciel, puis l'exploite pour vous.
Exemples
Voici les besoins que nous rencontrons le plus souvent. Chaque exemple correspond à un logiciel construit pour un métier et ses données.
Vos équipes posent une question en langage courant. Le système retrouve les passages pertinents dans vos documents (recherche hybride lexicale et vectorielle, puis reranking) et rédige une réponse qui cite l'extrait source.
À partir de vos modèles et de vos contenus déjà validés, l'IA produit un premier jet en Word, Excel ou PDF : mémoire technique, rapport, compte rendu. Vos équipes relisent et valident.
Un agent suit une procédure définie avec vous : il lit un dossier, interroge vos outils par leurs API et prépare l'action suivante. Les étapes sensibles attendent la validation d'une personne.
Ces exemples ne forment pas un catalogue. Nous développons le logiciel dont vous avez besoin, avec l'IA aux étapes où elle sert. Décrivez-nous ce que vous voulez faire : nous vous dirons si l'IA peut le faire de façon fiable, et comment nous nous y prendrions.
Notre approche
Nous assemblons chaque solution à partir de moteurs que nous avons déjà construits.
Une brique technique qui revient d'un projet à l'autre. Nous faisons évoluer nos moteurs en continu et nous les maintenons à l'état de l'art. Quand un même besoin ou une même technique se présente sur plusieurs projets, nous en créons un nouveau.
Pour chaque client, nous assemblons ces moteurs, puis nous développons ce qui est propre à son métier.
Votre projet est conduit par une équipe d'intervention resserrée d'ingénieurs et de chercheurs en intelligence artificielle : les décisions se prennent vite, sans long circuit de validation pour chaque fonctionnalité.
Déroulé d'un projet
Première étape : observer comment vos équipes travaillent, avec quels documents et quels outils. Nous en tirons un périmètre, qui dit aussi ce que la solution ne fera pas.
Nous assemblons nos moteurs réutilisables, puis nous développons ce qui est propre à votre cas.
Avant que vos équipes s'en servent sur leurs dossiers, nous évaluons la qualité des réponses sur vos cas réels. Le délai dépend du périmètre.
Nous hébergeons et maintenons la solution, et vos équipes savent qui contacter. Quand un meilleur modèle sort ou que vos besoins changent, nous la faisons évoluer.
Vous voulez savoir ce que ça donnerait dans votre entreprise ?
Nous écrireFaire le bon choix
ChatGPT, Claude ou Copilot rendent de vrais services, et parfois ils suffisent. Le choix dépend de vos données, des outils dans lesquels l'IA doit agir, et de la fiabilité que vous attendez.
Exploitation
Après la mise en production, nous exploitons la solution. Vous n'avez ni serveur à administrer, ni compte à ouvrir chez un fournisseur de modèles d'IA.
Sécurité et conformité
Hébergement en France ou en Europe, environnement isolé pour chaque client, chiffrement au repos et en transit, aucun entraînement des modèles sur vos données. Chaque projet a son accord de traitement des données (DPA), et nos solutions respectent l'AI Act.
Nos clients
Clients
Nous construisons des solutions d'IA pour des TPE, PME et ETI au Canada, en Europe et en Afrique du Nord.
Erudi est présente en France et au Québec.
La meilleure IA pour une entreprise est une IA spécialisée sur son métier et ses données : elle répond à partir de ses documents, applique ses règles et travaille dans ses outils. Aucun modèle n'est le meilleur pour toutes les tâches. Un modèle peut bien rédiger et être moins fiable pour extraire les chiffres d'un tableau. Le lieu de traitement, la confidentialité et le coût par requête comptent aussi. C'est ce type d'IA qu'Erudi construit : nous choisissons les modèles projet par projet, et l'architecture permet d'en changer quand un meilleur sort.
Copilot, de Microsoft, travaille dans Microsoft 365 à partir des mails, fichiers et réunions auxquels chaque utilisateur a accès. ChatGPT (OpenAI) et Claude (Anthropic) sont des assistants polyvalents pour rédiger et analyser, qui peuvent se connecter à certaines applications courantes. Aucun des trois ne suit vos procédures métier, ni n'agit dans un logiciel propre à votre entreprise, sans configuration ou développement. Une IA sur mesure se justifie quand elle doit s'appuyer sur vos documents, agir dans vos outils et suivre vos règles, ou quand vous devez maîtriser où et comment vos données sont traitées. Les deux approches peuvent coexister dans la même entreprise. Comparer IA généraliste et IA spécialisée
Partez d'une tâche fréquente dont vous pouvez mesurer le résultat, plutôt que du choix d'un outil : par exemple retrouver une information dans la documentation interne, ou produire le premier jet d'un rapport. Il faut ensuite relier l'IA aux données de cette tâche, évaluer ses réponses sur des cas réels avant de l'ouvrir aux équipes, puis la maintenir quand les modèles et les besoins changent. Avec Erudi, une solution est en production en 2 à 6 semaines selon le périmètre, parce que nous partons de moteurs déjà construits. Le délai dépend aussi de l'accès à vos données et du temps de validation de votre côté. Le déroulé d'un projet
Le coût dépend de la forme choisie : un assistant généraliste se paie par abonnement et par utilisateur, l'accès direct aux modèles se facture au volume traité, et une solution sur mesure combine des frais initiaux de construction et des frais mensuels d'exploitation. Chez Erudi, ces deux montants sont fixés sur devis. Les frais mensuels couvrent l'hébergement, l'usage des modèles d'IA et la maintenance. Ce qui fait varier le devis : le nombre et le type de sources de données à connecter, le volume de documents, les intégrations avec vos outils métier, la part de validation humaine dans le processus, et le mode d'hébergement (le nôtre, votre cloud ou vos serveurs).
Le prix d'un agent IA dépend surtout du nombre d'outils qu'il doit lire ou modifier, de la longueur de la procédure qu'il suit et des étapes qui demandent une validation humaine. Il faut compter la construction (connexion aux API de vos outils, règles métier, tests sur des cas réels), puis l'exploitation, car chaque tâche traitée consomme des appels aux modèles. Chez Erudi, un agent fait partie d'une solution sur mesure et suit la même tarification sur devis. Voir l'exemple d'agent
L'IA a de bonnes chances de servir si une tâche répétitive, fondée sur des documents ou des données, occupe vos équipes plusieurs heures par semaine. D'autres signes : des informations que personne ne retrouve, des documents à lire en grand nombre, des équipes qui utilisent déjà ChatGPT sans cadre. Décrivez-nous la situation, nous vous dirons ce qui nous paraît faisable. Nous contacter
Non, pas avec une solution clé en main : Erudi conçoit, héberge et exploite la solution. De votre côté, il faut surtout des personnes qui connaissent le métier, pour nous expliquer comment vous travaillez et valider ce que nous construisons.
Oui. Erudi est présente en France et au Québec, et nous nous déplaçons chez nos clients quand un sujet se traite mieux en personne, partout au Canada, en Europe et en Afrique du Nord.
Décrivez-nous ce que vous voulez faire. Nous vous disons ce qui est possible, et comment.